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第一百八十二章 专业捧哏演员?


更新时间:2021年04月06日  作者:不吃小南瓜  分类: 都市 | 都市生活 | 规则系学霸 | 不吃小南瓜 
 
规则系学霸 第一百八十二章 专业捧哏演员?
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酒店餐厅。

看到赵奕离去的身影,钱虹一时间没反应过来。

她琢磨着‘左腿长、右腿长’的问题,还带着疑惑站起来走了两步,旋即愣愣的问了一句,“我的两条腿不一样长?”

“噗嗤!”

两个学姐同时喷笑出来,赶紧拉着钱虹坐下。

三人开始了悄悄话。

两个学姐说着一直都在笑,有个还不断抖着肩膀,笑的时候似乎还忍的很难受。

钱虹知道了‘脑筋急转弯’的内涵,顿时变得极为懊恼,咬牙切齿着盯着门口,但那里只是空荡荡一片,赵奕早就已经回去了。

钱虹感觉很郁闷。

她本来是带着学姐一起‘找面子’,不说真的找回什么,只是让对方感觉‘羞涩’,气势上压过去也是好的。她一个读博的大学讲师,气势上总是输给个十八岁小男生,心理实在是太不爽了。

现在……好像又输了!

反正刚才说了好半天,结果对方根本不为所动,对方临走讲了个东西,就让她感觉羞耻。

这要是传出去……

钱虹低头瞄了一眼,也不知道具体在看什么,脸颊就变得红润了些。

在两个学姐的‘隐秘窃笑’中,钱虹带着尴尬回到了房间,她马上上网查了下,发现竟然没有一样的。

“难道是他自己想的?自编自导?这也太……变态了吧!”钱虹顿时把赵奕的‘能力’等级,上调了好几个档次。

她想不明白。

如果说一个不好好学习,混社会的坏学生,脑子里有这么多复杂的东西还能理解。

赵奕?

这家伙取得的成就来说,估计从小开始认真学习,一直学到了十八岁,连一分钟都不耽误,再加上灵感勃发才有可能。

可是为什么他脑子里,还有这么多羞耻的内容?

如果对方是个同龄人,钱虹心里只会感觉愤怒,换作是十八岁的男孩,她心里就只有尴尬,似乎是被小一辈的男孩调戏了,说出来还会让人觉得是她的不对,就算发生了点什么也是她‘占便宜’。

郁闷。

年纪小就是有理呗!

赵奕可不知道一个脑筋急转弯

会钱虹带来这么多烦恼,就算知道他也当做不知道。

他就只是出了个很纯洁、很普通的脑筋急转弯

“字母a和字母c

哪个更高?”

“答案:c。”

“原因:abcd。”

至于为什么要拿钱虹的腿做比喻,只是因为是出给钱虹的

拿现实中的事物做比喻,题目听起来会更加形象。

而且……

钱虹浑身上下最值得赞叹的就是两条大长腿了。

所以他也只是在出题的过程中

顺便送上对钱虹身材的赞叹

在诗句、文章、题目中,形容一个女人的美丽,不是古代君子们的传统吗?

窈窕淑女,君子好逑。

北方有佳人

绝世而独立。

巧笑倩兮

美目盼兮。

袅娜少女羞,岁月无忧愁。

朱粉不深匀,闲花淡淡香。细看诸处好,人人道,柳腰身。

等等。

很多。

赵奕的心情很淡然,仿佛只是做了一件

普通到不能再普通的事情,再面对钱虹的表情

都像是什么都没有发生了。

当然了。

昨天暴击得到的三个学习币,就别不能让其他人知道了。

第二天就是人工智能的学术会议。

因为参与的人数达到了五百左右

主办方津城大学决定让学术演讲

分别在两个大会场进行

还会有几个小会场供来宾使用。

国内不少人都知道,赵奕和燕华大学走的进,大学很可能会就读燕华大学,就干脆就把赵奕和燕华大学的人安排在一起。

赵奕早上来的时候,已经有人在演讲了,只不过因为是‘热身的小角色’,下面认真听的人并不多。

这不是不尊重人,而是学术界的正常现象。

大部分研究生、博士生的研究成果,放在领域顶级人物眼里,根本就算不上什么,一些小实验室的研究成果,重点实验室也许早就有了,只不过某些原因没有公开。

另外,大部分研究成果,实际都是没有意义的。

上台做‘热身演讲’的人,也知道自己的演讲,很难吸引到注意力,说的时候都没多少气力,就好像是在给会场的‘讨论’做配乐。

赵奕就是在‘配乐’中走进来的,他扫了一眼会场,直接走向了钱智金,快到了的时候被人叫住了。

“你是……”

赵奕看了一眼拦住自己的人,发现根本就没见过,再左右看了眼,就注意到里面的刘贺敏教授。

“这边!”

刘贺敏朝着赵奕招手,示意让他坐在旁边的空位。

赵奕对着正迎接自己的钱智金打了个歉意的手势,随后就坐了过去,刘教授马上帮忙介绍,他指着最边上伸手拦住赵奕的中年人,“你们应该认识一下。这位是贺明成的学生,应化国。”

刘教授不承认赵奕是贺明成的学生,刚好听说后来贺明成又不承认了,他心里就淡淡的点评着,“这老家伙还要脸!”

其实刘贺敏早就想让赵奕当他的学生,有心让他报考科学技术大学,随后就能到实验室来帮他,后来交流起来就发现,赵奕的能力实在是太强了。

虽然年龄限制了知识储备,但一些想法以及偶尔的灵感,实在是很让感到震惊。

比如,有效与无关进位筛选法。

这种计算机的算法可不是一般人能研究出来的,甚至说多数人都不会朝着这个角度去思考,但赵奕研究魔方算法的过程中,却总结了这一套最核心的筛选法。

这就是能力。

刘贺敏知道赵奕研究出了筛选法,就把他看作了平等交流的对象,再没有收学生的念头。

当听说贺明成收了赵奕当学生,刘贺敏心里有多不爽就可以想象了,但想想贺明成是模糊数学大师,模糊数学领域,确实可以指导赵奕。

孔子都说了,三人行必有我师,这么一想心里才舒服些。

好在,贺明成还要脸。

当赵奕公开破解了角谷猜想,贺明成马上就说,自己没资格当赵奕的老师。

这样才对啊!

赵奕不知道刘教授的复杂心里,他听到介绍以后,就和应化国握了握手,仔细的打量了下对方。

他知道应化国。

应化国是‘贺门弟子’中最有名气的,或者说就是他建立了‘贺门’,在国外拿奖的过程中,他说起最尊敬的老师是贺明成,后来才有了‘贺门弟子’一说。

应化国也是成就最高的,他不仅是科学院的主任研究员,还在科学院软件所担任所长,级别上来说比刘教授还要高。

应化国看向赵奕的目光,满满的都是欣赏,介绍认识以后,开口却谈起了刘教授的进化算法研究。

这是科学院人工智能领域的主要项目。

周围十几个人都是科学院的人,有研究员,副研究员,还有几个是博士生以及在职的博士后,研究的内容都是和人工智能算法有关,因为赵奕成为了核心,他们谈的都和筛选法相关,也是因为筛选法放在人工智能算法领域,都被公认为‘不可或缺’的一环。

计算机会有大量的信息堆积,人工智能领域中,无论是什么样的算法,目的都是‘更贴近智能化’,就像是人类会对脑中的知识做筛选一样,人工智能也必须要做筛选,才能得出简洁、有用的信息,而没有筛选的大量信息,只会造成内部信息的混乱。

之前的人工智能算法,多和调用数据库、信息比对等有关,筛选法做到了最直接的‘淘汰’。

当然了。

有利就有弊。

如果是淘汰掉了关键信息,会直接造成智能的错误,算法设计过程中的细节设计,反倒成为最关键的部分。

这也是赵奕不在意公开算法的原因之一。

其他人知道了算法,也只是知道怎么去做,细节上还是要自己处理,就像是盖房子,大家都知道房子的模样,都能够比照着去盖,具体是盖出直穿云层的摩天大楼,还是一间可怜的草屋,就完全看能力水平了。

赵奕就这个问题谈了起来。

当真正说到筛选法的时候,也就是刘教授偶尔能说一句,其他人都只能在旁边听着,同时也会感受收获良多。

他们不觉对赵奕高看很多。

事实上,学术界好多人都当赵奕是‘运气好’,因为他的履历一片空白,年纪也实在是太小了,没有加过本人的情况下,很难理解十八岁的学生,怎么能研究出这么多厉害的成果。

现在他们觉得理所当然,赵奕的年纪确实不大,但对算法地理解已经是顶尖的了。

上午就这么过去[

yz]了。

赵奕坐在刘教授的旁边,顺带听了两个演讲,有一个专业的算法演讲,确实还有点新意,另一个感觉不是在演讲,而是在展望人工智能的运用和趋势。

这种演讲面对的就不是搞研究的人。

赵奕一问才知道,是某科技公司地老板,因为和高校有合作,上台更多的是做一下宣传。

他宣传的不是品牌,而是个人,是面对媒体和普通人的。

这种演讲确实很受媒体地欢迎的,因为太专业的东西,普通人根本就听不懂,展望一下人工智能地应用和,说一下工智能具体有多厉害,未来什么样的企业最可能崛起,才是普通人关心的。

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上,搞研究的都知道,类似的演讲等于没有内容。

未来应用?


只要是好的技术,大家都知道该怎么用起来,人工智能确实是很厉害,但只要是真正的研究突破,都会非常厉害。

比如,计算机领域的图像信息处理方向。

谁敢说不厉害?

计算机基础的硬件技术,才是支撑软件技术的,而人工智能再怎么说,学术角度也是偏向于软件的。

如果图像信息的处理能有大的突破,肯定会快速运用于各种设备上,比人工智能普及的速度快上几百、几十倍。

所以去什么技术的未来,都可以看作学术界的‘套话、官话’,听起来似乎很厉害的样子,实际意义非常的小。

关键还是技术突破。

如果没有技术上的突破,光是谈运用、就是耍流氓。

实际上,人工智能领域来说,目前国内大型的科技公司,相关的投入并不多,他们的科研投入,多数还是在底层硬件技术研发上。

因为,软件是很难说的。

如果投入了大部分资金,却没有相应的回报,投资就等于是打了水漂。

这也是多数计算机实验室,‘入不敷出’地原因之一,他们很难拉到外面的科研经费,维持下去都是靠国家。

反而是一些小的创业团队,会专注于某一项技术地研发,就比如袁仲晨的团队,一直都在研发机器人操作系统,结果因为‘前景不确定’,被宙宇公司董事会,决定独立出去做‘合作方’。

这种小团队不怕失败,赌一把成功了就能做大、做强,失败了地影响也不大。

大公司需要考虑的东西很多,而有的公司干脆就是‘拿来主义’,发现有能提升的技术,就直接‘买、买、买’,‘收购、收购、收购‘,通过资本的碾压方式,来实现技术上不落后于人。

只能说……站位不一样吧。

中午。

赵奕吃过午饭以后,回到房间睡了个午觉,恰着时间来到会场,他的演讲是在三点钟。

当走进会场的时候,赵奕稍微有些惊讶,会场里地人数比上午多出许多,上午的时候还是有很多空位的,现在则是人满为患。

赵奕不由得心里感慨一句,“我已经这么受欢迎了吗?”

他面带笑容走上台。

赵奕不是受欢迎,而是受关注,过去一年时间里,他是国内数学、计算机领域成就最高的人,无论是有效与无关进位筛选、破解角谷猜想,还是刚发表的‘无规律三维震颤波形图’,放在国际上都是顶级的研究成果。

一个人,一年时间内,好几个顶级的研究成果,他想不受关注都不行。

同时,也有人对赵奕不满,比如金宁大学的冯铭宇教授。

冯铭宇点评过赵奕的数学水平,结果快速被‘三维震颤波形图’打脸,导致不少人都笑话他看人的眼光。

赵奕短时间很难取得数学上的成果?

结果呢!

在短短不到一、两周的时间里,赵奕就在黎曼猜想的基础上,塑造了比黎曼猜想覆盖素数范围更广、看起来更简洁的函数。

当然了。

其他人也知道,‘三维震颤波形图’不是马上研究出来的,但能塑造出这么个函数,对黎曼猜想的理解,肯定是世界最顶级的。

这样的人能说‘数学基础’不行吗?

赵奕准备一番就上台了。

会场里地反应倒是很平淡,掌声地热烈度也很一般,但每个人都认真看着台上,想看看赵奕具体要做什么演讲。

赵奕打开准备好的t,开始了准备好的报告。

两个关键词

模糊数学和有效与无关进位筛选法。

“人工智能,一个重要的研究方向,是让智能贴近于人类的思考方式,从而制作出‘类人’的智能。”

“人类的思维、计算模式,用模糊数学来概述再恰当不过,当把模糊数学和筛选法相结合,我们就可以得到一种‘类人思维’地算法。”

“我给它命名为‘模糊算法’。”

在简单的开场白后,赵奕就对‘模糊算法’进行展开,延伸到算法的具体实施方式,以及能用在什么样的领域上,他重点说起了‘图像识别’的内容。

‘图像识别’是个非常大的话题,赵奕的研究成果是识别物品,他就针对识别物品去说,解释算法具体怎么去运用。

赵奕讲的很快。

因为学术演讲的时间是半个小时,主办方建议控制在二十分钟以内,有些东西干脆就跳着说,台下的人跟的上跟不上也没关系,后续会有演讲视频,都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下众人的反应还不错,好多老教授都开始纪录,显然是对赵奕说的很感兴趣。

二十分钟,演讲结束。

接下来就是提问时间,台下好多人多举手提问,主持人帮忙点了几个人。

赵奕一一耐心地回答,他不急不慢解释的很清楚。

主持人点到了前排的冯铭宇教授,冯铭宇还是很有名气的,他是计算机数学地顶尖人物,最开始研究的领域是微分方程,后来又在数学建模和数据挖掘领域,取得过有影响力的成果。

冯铭宇开口问了个很关键的问道,“模糊数学,有模糊两字,就代表结果不一定正确,而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系,会出现很多错误吧?”

赵奕并不认识冯铭宇,还觉得对方问了个好问题,他点头说道,“没错,出现错误地概率确实不低,但是我们知道,人脑同样会出错。”

“就比如判断一根树苗,具体是什么品种,很多人也许就会认错,这是很正常的事情。”

“现在使用传统的算法,几乎不可能细节性分辨出来,那么模糊算法就是一种选择,同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的,就是降低计算量的同时,降低出错的概率。”

“事实上,只要是程序都会有错误,模糊算法最重要的,就是计算量低,在辨识物品上,要比大量灌输图片来分辨的方式,计算量少几十、几百倍。”

台下众人不由听的点头。

确实。

人类做判断很多时候会出错,严谨的程序也同样会出错,模糊算法会出错很正常,而计算量降低才是最为关键的,也就代表对硬件没有太高的要求,想要普及变得容易的多。

冯铭宇没有坐下来,而是继续问道,“但如果只是识别静态图像,模糊算法和普通算法也多大区别吧?”

“好问题!”

赵奕不由惊讶的看了冯铭宇一眼,他的演讲都是在说算法,并没有谈到数据传输的问题,其他人就会理解为‘静态图像’,也就是普通的图片。

这主要是因为,说出‘动态图像识别’,好像有点为自己的研究成果打的意思。

赵奕觉得在学术会议上打不太好。

眼前的教授先生,好像是在给自己打铺路?

“不会是钱智金安排的吧?”赵奕带着疑惑看了眼钱智金,觉得以对方的人品,确实能干出这种事。

好吧。

不管了!

赵奕面带微笑的回答道,“没错,放在动态图像识别上,有更多条件的,模糊算法对物品的识别,才更加有效,也更加快捷,计算量上来说,也许要少上几百、上千倍,甚至更多。”

冯铭宇脸上露出了得意,他觉得问到了关键地方。

对方承认就最好!

他马上继续追问道,“据我所知,有关动态图像识别的技术,就只是刚刚起步,现在谈动态图像识别的算法,会不会太超前了?”

他的另一个意思就是,“你研究地算法再好,根本一点用都没有,没办法运用到现实中。”

恰恰。

现在的计算机技术正在蓬勃,最重要的不是基础的理论,而是实际应用。

这和数学、物理是有区别的。

数学、物理最重要的是理论,因为应用远远赶不上理论,一个新的理论也许就代表广阔的未来。

计算机不同。

支撑计算机蓬勃的不是理论,而是实际的资本、运用,科技公司只会能利用的技术,存在于理论中的东西,根本得不到资金,而在硬件技术快速的下,理论也很容易研究出来。

总之。

冯铭宇表达的意思就是,“你说的再天花乱坠,就是水中月一般的东西,只能看看、了解一下而已。”

赵奕反倒是笑了。

现在他心里无比确定,眼前的人就是钱智金请来的‘托儿’,很高大上还敬业的捧哏演员,否则怎么总是问到关键?

这就是‘逼他做’。

不做不行!

赵奕沉默了一小会儿,还是开口了,他音调上都带着无奈,“我已经掌握了动态图像分析技术,制作出了能识别物品的机器人。”

台下燕华大学团队中,钱智金猛的站了起来,高声宣布道,“没错,我们智能与自动化实验室,和赵奕进行技术合作,已经制造出动态识别物品的机器人,同时,机器人还具有很强大地寻路功能,能够像是人类一样,在超市里进行购物。”

“我们的第一次技术测试定在了下个月的十号,感兴趣得人可以来燕华大学观看。”

赵奕站在台上张张嘴,露出一副‘此事与我无关’的表情,他深深的鄙视钱智金的人品。

这是学术会议!

钱智金请‘捧哏演员’也就罢了,竟然还公开做?太没有底线了!

规则系学霸 第一百八十二章 专业捧哏演员?

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